الذكاء الاصطناعي و تاثيره علي مستقبل البشرية
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
في العصر الرقمي الحالي، أصبح مجال الذكاء الاصطناعي (AI) من أكثر المجالات تأثيرًا على البشرية. تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة مذهلة، ليشمل مختلف جوانب الحياة، من الرعاية الصحية والتعليم إلى الصناعة والترفيه. السؤال الذي يطرح نفسه هنا: كيف يمكن للإنسان الاستفادة من هذا التطور التكنولوجي؟
1-أثر الذكاء الاصطناعي على البشرية.
الذكاء الاصطناعي قد أحدث تحولًا كبيرًا في الطريقة التي نعيش ونعمل بها. في المجال الطبي، على سبيل المثال، تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأمراض بدقة وسرعة أكبر، مما يوفر العلاج المناسب في وقت أقصر. في قطاع الأعمال، تُستخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الضخمة، مما يساعد الشركات على اتخاذ قرارات مدروسة وزيادة الكفاءة.ولكن مع هذه الفوائد، تأتي التحديات. تثير التطورات في الذكاء الاصطناعي قلقًا بشأن فقدان الوظائف بسبب الأتمتة والآلات الذكية. كما تثير تساؤلات أخلاقية حول الخصوصية واستخدام البيانات.
2-كيف يمكن للإنسان الاستفادة من الذكاء الاصطناعي؟
لتعظيم الفوائد وتقليل المخاطر، يجب على الإنسان أن يتعلم كيفية الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بطرق ذكية وأخلاقية. يمكن ذلك من خلال:
التعليم والتدريب: يجب على الأفراد أن يتعلموا كيفية التعامل مع التكنولوجيا الحديثة واكتساب المهارات التي تضمن لهم مكانًا في سوق العمل المستقبلي. تعلم كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل اليومي يمكن أن يكون مفتاح النجاح.
التعاون بين الإنسان والآلة: بدلاً من التفكير في الذكاء الاصطناعي كبديل للإنسان، يمكن النظر إليه كأداة تعزز قدراتنا. يمكن للإنسان والآلة العمل معًا لتحقيق نتائج أفضل، سواء كان ذلك في مجال الطب أو الصناعة.
التنظيم والتشريع: لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق آمنة وأخلاقية، يجب على الحكومات والمؤسسات وضع قوانين وتنظيمات تحمي حقوق الأفراد وتضمن استخدام البيانات بطرق تحترم الخصوصية.
3-أخلاقيات الذكاء الاصطناعي والتحديات.
في عام 1948، قال آلان تورنغ رائد علوم الكمبيوتر: "سيستحق الكمبيوتر أن يسمى ذكيا إذا كان بإمكانه خداع الإنسان في الاعتقاد بأنه إنسان". على الرغم من أن سرعة المعالجة والقوة التحليلية للحاسوب الحديث الذي يحركه الذكاء الاصطناعي كان سيبدو غير قابل للتصديق لتورنج، إلا أنه على الرغم من ذلك كان من المرجح أن يفهم الكوادر الأخلاقية التي يقدمها هذا المستوى من القوة. ومع تحسن الذكاء الاصطناعي عند فهمنا ومحاكمتنا، يبدو الأمر إنسانياً على نحو متزايد. وفيما نقوم بتوليد كميات متزايدة من البيانات الشخصية عبر القنوات الرقمية، نحتاج – أكثر فأكثر – إلى أن نكون قادرين على الوثوق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تدعم هذا العدد الكبير من أنشطتنا اليومية. فيما يلي بعض الأمثلة على التحديات الأخلاقية التي يحتاج قادة الأعمال إلى أن يكونوا على دراية بها ورصدها.
- الاستخدام الأخلاقي لبيانات العميل: في العشرينات من القرن العشرين، يتم تنفيذ الجزء الأكبر من المعلومات التي نشاركها ونجمعها كأعمال تجارية أو أفراد عبر قنوات متصلة رقميًا. في بداية عام 2020، كان هناك أكثر من3.5 مليار هاتف ذكي في العالم، وجميعها تشارك كميات هائلة من البيانات – من موقعها GPS إلى التفاصيل والتفضيلات الشخصية لمستخدميها، عبر وسائل التواصل الاجتماعي وسلوكيات البحث. ومع حصول الشركات على وصول أوسع إلى المعلومات الشخصية لعملائها، يصبح من المهم للغاية وضع معايير قياسية وبروتوكولات دائمة التطور لحماية الخصوصية وتقليل المخاطر إلى أدنى حد ممكن.
- تحيز الذكاء الاصطناعي: الانحياز يمكن أن يزحف في نظام الذكاء الاصطناعي بسبب التحيز البشري في برمجة خوارزمياته أو من خلال التحيزات النظامية التي يمكن نشرها عبر افتراضات خاطئة في عملية تعلم الآلة. في المرحلة الأولى، من الواضح معرفة كيف يمكن أن يحدث هذا. ولكن في الثانية، يمكن أن يكون من الصعب تحديد وتجنبه. حدث مثال معروف علي تحيز الذكاء الاصطناعي داخل نظام الرعاية الصحية في الولايات المتحدة، حيث كانت تطبيقات الذكاء الاصطناعي تستخدم لتخصيص معايير الرعاية. وتعلمت الخوارزمية أن مجموعات ديموغرافية معينة كانت أقل قدرة على دفع تكاليف الرعاية. ثم استقراء هذه المعلومات لربط تلك المجموعة عن طريق الخطأ بأنها أقل حظا في الرعاية. بعد اكتشاف هذا الخطأ المؤسف، عمل علماء الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا بيركلي مع المطورين لتعديل المتغيرات الخوارزمية، وبالتالي الحد من التحيز بنسبة 84٪.
- شفافية الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير: الشفافية في الذكاء الاصطناعي هي القدرة على تحديد كيف ولماذا وصلت الخوارزمية إلى استنتاج أو قرار معين. وغالبًا ما تكون خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة التي تفيد النتائج - والنتائج نفسها - معقدة للغاية بحيث لا يمكن فهمها من جانب البشر. وتُعرف الخوارزميات مثل هذه باسم نماذج "الصندوق الأسود". بالنسبة للشركات، من المهم التأكد من أن نماذج البيانات عادلة وغير متحيزة، ويمكن تفسيرها وتدقيقها خارجيًا. خاصة في مجالات مثل الطيران أو الطب، حياة الإنسان على المحك. ولذلك من الحيوي أن يأخذ البشر الذين يستخدمون هذه البيانات مبادرات حوكمة البيانات بمنتهى الجدية.
- الأفكار العميقة والأخبار المزيفة :عبارة عن منحوت من "التعلم العميق" و"المزيف". وهي تقنية تستخدم الذكاء الاصطناعي وتدريب الآلة - عادة - فرض وجه شخص على جسم شخص آخر في مقطع فيديو، مع مثل هذه الدقة التي لا يمكن تمييزها عن الأصلي. في شكلها البريء، يمكن أن تؤدي إلى تأثيرات بصرية مذهلة مثل إزالة 30 عاما من عمر روبرت دي نيرو وجو بيشي في فيلم ذا إيريشمان. ولسوء الحظ، فإن استخدامه الأكثر شيوعًا هو إنشاء قصص إخبارية مزيفة قابلة للتصديق أو لوضع المشاهير في الرسوم البيانية أو المساومة على مقاطع الفيديو التي لم يظهروا فيها في الأصل.
