ما المقصود بالذكاء الاصطناعي؟ تعرف على الذكاء الاصطناعي
أصبح مصطلح "الذكاء الاصطناعي" شاملاً لتطبيقات تقوم بأداء مهام معقدة كانت تتطلب في الماضي تدخلًا بشريًا، مثل التواصل مع العملاء عبر الإنترنت أو لعب الشطرنج. يُستخدم هذا المصطلح كثيرًا بدلاً من مجالاته الفرعية مثل التعلم الآلي والتعلم العميق.
تتنوع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ويتمحور التعلم الآلي حول إنشاء أنظم تتعلم وتتحسن من أدائها بناءً على البيانات المتاحة. يجب أن نفهم أن الذكاء الاصطناعي ليس بالضرورة يعني التعلم الآلي.
للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، تستثمر الشركات الكبيرة بشكل كبير في علوم البيانات، التي تجمع بين الإحصاءات وعلوم الكمبيوتر ومعرفة الأعمال لاستخلاص القيمة من مصادر البيانات المتنوعة.
يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام بكفاءة أكبر، مثل التواصل مع العملاء وحل المشكلات. يتعين على المطورين أن يكونوا على دراية بالرياضيات والخوارزميات.
لتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي في الأعمال، يُفضل البدء بمشروع صغير مثل لعبة tic-tac-toe، حيث يمكن للمطورين تعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي. التعلم عن طريق الممارسة يعزز المهارات في هذا المجال.
يُضاف القيمة للأعمال عبر الذكاء الاصطناعي من خلال تحليل البيانات بشكل شمولي وتوقع الاتجاهات وأتمتة المهام المعقدة.
يعتبر الذكاء الاصطناعي محوريًا في تحسين أداء المؤسسات وإنتاجيتها من خلال أتمتة المهام وتوقع الاتجاهات. الشركات تستخدم الذكاء الاصطناعي لفهم البيانات بشكل شامل وتحسين الأداء.
يتطلب الذكاء الاصطناعي كميات كبيرة من البيانات للتعلم، وتوفر تقنيات الحوسبة الفعّالة والبيانات الوفيرة إمكانية تحقيق ذلك. كما أن استخدام التكنولوجيا يمنح الشركات ميزة تنافسية.
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في مجموعة متنوعة من التطبيقات، مثل تحليل البيانات لتوقع إنفاق العملاء وتحسين الأسعار والتعرف على الصور لتحليل الأشعة السينية.
تقديم الذكاء الاصطناعي قيمة للشركات من خلال:
1. **تحليل بيانات العملاء:** يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الكبيرة لتوقع سلوك العملاء وفهم احتياجاتهم. هذا يمكن الشركات من تحسين تجربة العملاء وتقديم خدمات أكثر تخصيصًا.
2. **تحسين الإنتاجية:** يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الروتينية والمتكررة، مما يزيد من كفاءة العمل ويسمح للموظفين بالتركيز على المهام الإبداعية والتحليلية.
3. **اتخاذ قرارات أفضل:** يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل البيانات بسرعة وفعالية، مما يمكن قادة الشركات من اتخاذ قرارات أكثر دقة وفاعلية.
4. **تنبؤ الاتجاهات والأسواق:** يستخدم الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لفهم اتجاهات السوق وتوقع التغيرات، مما يساعد الشركات في اتخاذ استراتيجيات تنافسية.
5. **تحسين سلسلة التوريد:** يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة سلسلة التوريد من خلال تحسين التنبؤ بالطلب، وتحسين التوزيع، وتقليل التكاليف.
6. **تكامل التحليل البياني:** يساعد الذكاء الاصطناعي في تكامل تحليل البيانات من مصادر متنوعة، مما يوفر رؤى شمولية وشاملة.
7. **تطوير منتجات وخدمات جديدة:** يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات لفهم احتياجات السوق وتوقع الابتكارات المستقبلية، مما يساعد الشركات في تطوير منتجات وخدمات جديدة.
8. **تحسين أمان المعلومات:** يُستخدم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف ومكافحة التهديدات الأمنية بشكل فعّال، مما يحسن أمان البيانات والمعلومات.
9. **دعم اتخاذ القرارات الطبية:** في مجال الرعاية الصحية، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات الطبية لتقديم تشخيصات دقيقة ودعم اتخاذ القرارات الطبية.
10. **تحسين السيارات الذكية:** يسهم الذكاء الاصطناعي في تطوير تقنيات القيادة الذاتية وتحسين أمان السيارات الذكية.
باستخدام تلك التطبيقات، يتسنى للشركات تعزيز كفاءتها وتحسين أدائها عبر مختلف الصناعات.قصص نجاح الذكاء الاصطناعي
يُعد الذكاء الاصطناعي هو العامل الدافع وراء بعض قصص النجاح المهمة.
- وفقًا لمراجعة أعمال Harvard، أنتجت وكالة Associated Press قصصًا أكثر بمقدار 12 مرة عن طريق تدريب برنامج الذكاء الاصطناعي لكتابة قصص إخبارية قصيرة عن الأرباح. وهذا الجهد حرر صحفيي الوكالة لكتابة مقالات أكثر عمقًا.
- تسمح أداة Deep Patient، وهي أداة تعتمد على الذكاء الاصطناعي قام بتطويرها كلية Icahn للطب في Mount Sinai، للأطباء بالتعرف على المرضى المعرضين لمخاطر عالية قبل تشخيص الأمراض. وتحلل الأداة التاريخ الطبي للمريض للتنبؤ بما يقرب من 80 مرضًا قبل عام واحد من بداية ظهورها، وفقًا لـ insideBIGDATA.
