الذكاء الاصناعي ودوره في المكتبات
ما هو الذكاء الاصطناعي (Artificial Intelligence (AI
- هل تساءلت يوما ما هو الذكاء الاصطناعي ؟
يُعتبر الذكاء الاصطناعي:( Artificial Intelligence) أحد فروع علم الحاسب، وإحدى الركائز الأساسية التي تقوم عليها صناعة التكنولوجيا في العصر الحالي، الذكاء الاصطناعي (AI) ، والمعروف أيضًا باسم ذكاء الآلة يهدف إلى تزويد البرامج بالقدرة على تحليل بيئتها باستخدام إما قواعد محددة مسبقًا وخوارزميات البحث ، أو نمط التعرف على نماذج التعلم الآلي ، ثم اتخاذ القرارات بناءً على تلك التحليلات.
تعريف الذكاء الاصطناعي:
يقصد بالذكاء الاصطناعي أنه الذكاء والخصائص والصفات والسلوكيات المعنية التي تتسم بها الأجهزة والبرامج الحاسوبية، إذ يجعل الذكاء الاصطناعي هذه الأمور قادرة على محاكاة القدرات الذهنية لدى البشر، بحيث تستطيع هذه الأجهزة الاستنتاج والتفكير والتعلم وتعطي رد فعل على أمور هي ليست مبرمجة عليها مسبقا ويمكن التعبير عنها بـ Unsupervised .
- ويُمكن تعريف الذكاء الاصطناعي الذي يُشار له بالاختصار (AI) بأنه قدرة الآلات والحواسيب الرقميّة على القيام بمهام مُعينة تُحاكي وتُشابه تلك التي تقوم بها الكائنات الذكيّة، كالقدرة على التفكير أو التعلُم من التجارب السابقة أو غيرها من العمليات الأُخرى التي تتطلب عمليات ذهنية، كما يهدف الذكاء الاصطناعي إلى الوصول إلى أنظمة تتمتع بالذكاء وتتصرف على النحو الذي يتصرف به البشر من حيث التعلُم والفهم، بحيث تُقدم تلك الأنظمة لمُستخدميها خدمات مُختلفة من التعليم والإرشاد والتفاعل وما إلى ذلك.
- الذكاء الاصطناعي ودوره في في المكتبات
هناك العديد من الخدمات التى يقدمها الذكاء الاصطناعي في المكتبات ومراكز المعلومات
فالذكاء الاصطناعي أصبح تكنولوجيا جديدة يبحث فيها المتخصصون في مجال المكتبات والمعلومات عن الطرق المفيدة لاستخدامها واستثمارها لتسهيل أعمالهم وتحسين نوعية خدماتهم وخبراتهم الخاصة، فلقد استغل المتخصصون هذه التكنولوجيا وقاموا بإنتاج العديد من النظم في الخزن والاسترجاع وفي الفهرسة والتكشيف والاستخلاص والأعمال المرجعية فالمتخصصون يجب أن تتوفر لديهم الخبرة، والتفاعل مع مظاهر الحياة المختلفة ومهارات أخرى مثل التصنيف والخبرة الأكاديمية وإجراء المقابلات وبناء المكانز والمعرفة باحتياجات المستفيدين.
ومن أهم خدمات الذكاء الاصطناعي مايلي :
التعلم الآلي : Machine Learning
هو أحد أنواع الذكاء الاصطناعي(AI)، الذي يسمح للتطبيقات البرمجية أن تصبح أكثر دقة في تنبؤ النتائج دون القيام ببرمجتها بشكل صريح ويمكننا بناء آلات لمعالجة البيانات والتعلم من تلقاء أنفسنا دون الإشراف المستمر.وهو أسلوب تحليلي متعلق بالذكاء الاصطناعي ،والتكنولوجيا لتعلم معايير الانتظام والحكم من البيانات ، والتنبؤ بالحكم على أشياء مجهولة مبنية عليه.
ومن أمثلة التعلم الآلي:
- المساعدون الرقميون: يتم تشغيل Apple Siri وAmazon Alexa وGoogle Assistant وغيرهم من المساعدين الرقميين الآخرين بواسطة معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، وهي تطبيق للتعلم الآلي يمكن أجهزة الحاسب من معالجة البيانات النصية والصوتية وفهم اللغة البشرية بالطريقة التي يتعامل بها الأشخاص. تعمل معالجة اللغة الطبيعية أيضا على تشغيل التطبيقات التي تعتمد على الصوت مثل برامج GPS والتعرف على الكلام (تحويل الكلام إلى نص).
- الإعلان السياقي عبر الإنترنت: يمكن لنماذج التعلم الآلي والتعلم العميق تقييم محتوى صفحة الإنترنت ، ليس فقط الموضوع، ولكن الفروق الدقيقة مثل رأي المؤلف أو موقفه وتقديم إعلانات مصممة وفقا لاهتمامات الزائر.
- روبوتات المحادثة: روبوتات المحادثة يمكنها استخدام مجموعة من التعرف على النماذج ومعالجة اللغة الطبيعية والشبكات العصبية العميقة لتفسير نص المدخلات وتقديم استجابات مناسبة.
- الأمن الإلكتروني: يمكن أن يقوم التعلم الآلي باستخلاص المعلومات من تقارير الحوادث والتنبيهات ومنشورات المدونات والمزيد لتحديد التهديدات المحتملة وتقديم المشورة لمحللي الأمن وتسريع الاستجابة.
- محو الأمية المعلوماتية
- محو أمية التكنولوجيا المعلوماتية في معناها الواسع هي: المعرفة التي تسمح للفرد بأن يقوم بعمله بكفاءة وفاعلية في مختلف الظروف التي يوجد فيها، وبالتالي سيختلف مدلول المصطلح بدرجة كبيرة بين شخص وآخر، تبعاً لتلك الظروف.
- دور الذكاء الاصطناعي في محو الأمية المعلوماتية
في ظل الذكاء الاصطناعي نجد أن الفجوة المعلوماتية تتقلص شيئا فشيئا نظرا لمميزات وخصائصالذكاء الاصطناعي التي تحاكي الذكاء البشري تماما ، والتي يمكن استغلالها كالآتي:
- اللغة الطبيعية : والتي تمكن أجهزة الكومبيوتر من التفاعل مع الإنسان باللغة التي يتحدث بها، وبالتالي سهولة في استخدام هذه الأجهزة .
- النظم الخبيرة (Expert Systems) و الهدف منها تيسير النفاذ إلى قاعدة البيانات والحصول على المعلومات ذات الصلة.
- التعلم الآلي : حيث يمكن من بناء آلات لمعالجة البيانات والتعلم من تلقاء أنفسنا دون الإشراف المستمر.
الروبوتات الذكية في المكتبات
يقترح الباحث جورج بيكي تعريفًا عمليًا ومعقولًا للروبوت: «إنه آلة، تستشعر وتفكر وتتصرف» ، وهذا يعني ضمنيًا أن الروبوت يجب أن تكون لديه القدرة على استقبال المدخلات الحسية من المحيط، ومعالجتها لأداء مهام إدراكية، ثم التفاعل مع العالم المادي. وهذا يتطلب أن يتم تزويد الروبوت بأجهزة استشعار، وبعض القدرة المعرفية لمعالجة المدخلات من البيئة المحيطة، وتحديد الإستجابة أو ردة الفعل، بالإضافة إلى آليات الحركة التي تسمح له بالتصرف ماديًا مع المحيط .
وقد ساهم الذكاء الاصطناعي في جعل الروبوت ذكيًا ومستقلًا في أداء مهامه، ليس فقط الميكانيكية منها، بل وحتى الإدراكية. ويشمل ذلك: القيادة، والتفاعل مع البيئة الخارجية باللغة الطبيعية، والترجمة، والتعرف على الوجوه، وهو ما استقطب اهتمام العديد من المكتبات العالمية التي سعت إلى توظيف الروبوت الذكي لأداء بعض الأنشطة والمهام.
نماذج تطبيقية للروبوتات في المكتبات :.
كما يوضح الجدول
الروبوت | المكتبة | المهمة |
روبوت PEPPE | مكتبة مقاطعة رونوك العامة بالولايات المتحدة الأمريكية Roanoke county public library | بإمكانه أداء مهام الاستقبال والتوجيه . |
روبوت LIBBY | جامعة بريتوريا في جنوب أفريقيا University of Pretoria | بإمكانه أداء مهام الاستقبال والتوجيه .وتقديم الإجابات باللغة الطبيعية. |
روبوت Bob | جامعة برمنجهام البريطانية University of Birmingham | يستطيع أداء بعض المهام الأمنية البسيطة. |
روبوت AUROSS | تم تطويره في سنغافورة من قِبَل «وكالة العلوم والتكنولوجيا والبحث» (Agency for Science, Technology and Research) | بإمكانه اكتشاف ما فقد من كتب أو ما تم وضعه وفق نظام لاتسلسلي. |
روبوت Hugh | جامعة ابيرستويث في بريطانيا Aberystwyth University | يعد بمثابة دليل ببليوجرافي داخل المكتبة |
تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المكتبات
نموذج Coder وهو مشروع طور من قبل fox غرضه تطوير قاعدة من معرفة تشتمل على تحليل الوثائق واسترجاعها ويتألف من فرعين:
- نظام فرعي تحليلي ( يتعلق بإدخال ومعالجة وتمثيل الوثائق الجديدة )
- نظام فرعي استرجاعي ( يسمح باسترجاع وثيقة أو جزء منها )
- نموذج Rebeic نظام يبحث في أنماط الكلمات ضمن نصوص البحث الآلي المباشر, بدلا من استرجاع وثائق مكشفة مسبقا قاعدة المعرفة اعتمدت على ruies وصعوبته كونه يوفر قواعد متخصصة لكل مستفيد.
نموذج Esscape مشروع تم فيه بناء نظامين خبيرين في فهرسة المكتبة والعمل الرئيسي اختبار نقاط وصول لتحديد المداخل الرئيسية والإضافية والاستنتاج هو إمكانية استخدام النظام في الفهرسة لانتاج القيود الببلوغرافية الصحيحة ويكون مفيد أيضا في الأعمال غير التقليدية.
وبهذا نكون قد تعرفنا على نبذة بسيطة جدا عن الذكاء الاصطناعي ودوره في المكتبات ، وكذلك خدمات الذكاء الاصطناعي في المكتبات ، وأنواع الذكاء الاصطناعي المستخدمة في المكتبات مثل التعلم الآلي ، ومحو الأمية المعلوماتية ، وكذلك استخدام الروبوتات الذكية في المكتبات .. وإذا أردت التعرف على أهمية دمج الذكاء الاصطناعي بإنترنت الأشياء ، كذلك استخدام انترنت الأشياء في المكتبات ... فانتظرنا في المقال القادم ........دمتم بخير
المراجع
Artificial Intelligence (AI) https://www.techopedia.com/definition/190/artificial-intelligence-ai
الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence https://www.for9a.com/specialities/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A-Artificial-Intelligence#!#sec-0
B.J. Copeland.(2020). Artificial intelligence. https://www.britannica.com/technology/artificial-intelligence
Artificial Intelligence – Overview. https://www.tutorialspoint.com/artificial_intelligence/artificial_intelligence_overview.htm
IBM Cloud Education .(2020). https://www.ibm.com/ae-ar/cloud/learn/machine-learning
جراح،ندى بدر.(2019). تقنيات الذكاء الاصطناعي لتطوير التعلم الآلي الإحصائي . المجلة العراقية لتكنولوجيا المعلومات . مج 9، ع3، ص5. https://www.iasj.net/iasj/download/b137285c234f4bcb
الأمية المعلوماتية.. تحدٍ أمام الدول النامية للولوج إلى عالم المعرفة.(2012). https://www.albayan.ae/science-today/issues-on-radio/2012-11-25-1.1772875
سردوك،علي.(2020) . استخدام الروبوتات الذكية في المكتبات الجامعية: التجارب العالمية، والواقع الراهن في بلدان المغرب العربي.
غزال، عادل .(2015) . الذكاء الاصطناعي. https://adelghezzal.wordpress.com/2015/03/08/%D8%A7%D9%84%D8%B0%D9%83%D8%A7%D8%A1-%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%B5%D8%B7%D9%86%D8%A7%D8%B9%D9%8A/#_ftn12
