تنسيق الذكاء الاصطناعي عمليًا - كيف تُساهم MuleSoft وLLMs في تعزيز مستقبل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
في بيئة المؤسسات اليوم، تتوزع المعلومات بين أنظمة إدارة علاقات العملاء (CRM) وأنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وقواعد البيانات وملايين واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، مما يُنتج شبكة معقدة من البيانات غير المتصلة. في الوقت نفسه، يشهد مجال الذكاء الاصطناعي نموًا متسارعًا مع ظهور أدوات متقدمة مثل نماذج التعلم الآلي (LLMs) لمعالجة اللغة الطبيعية، وخوارزمية GPT لإنشاء صور مذهلة. يمكن التحدي الأكبر الذي يواجه الشركات اليوم في توحيد هذين العالمين. كيف يمكنك دمج أنظمة أعمالك الأساسية بسلاسة وأمان مع نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة؟ الحل هو تنسيق الذكاء الاصطناعي.
ما هي عملية تنسيق الذكاء الاصطناعي؟ برج التحكم للذكاء الاصطناعي المؤسسي
تخيل نظامًا ذكيًا مُنسقًا بمثابة مركز التحكم الرئيسي لبياناتك ومعلوماتك. يتمثل دوره في تنسيق سلسلة معقدة من الإجراءات بدقة وفعالية. وبشكل أساسي، يقوم هذا النظام المنسق بما يلي:
- 1- يتكامل مع بيانات المؤسسة : يتكامل مباشرة مع أنظمتك الأساسية، سواء كانت نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) أو نظام إدارة علاقات العملاء (CRM) أو قاعدة بيانات مخصصة
2- يختار نموذج الذكاء الاصطناعي الأمثل : يقوم بتوجيه الطلبات إلى النموذج الأنسب للمهمة، سواء كان نموذجًا للتعلم الآلي، أو نموذجًا للصور، أو أداة تحليلية.
3- يوفر واجهات برمجة تطبيقات نظيفة وآمنة : فهو يجمع النتائج النهائية المدعومة بالذكاء الاصطناعي في واجهات برمجة تطبيقات آمنة ومنظمة بشكل جيد يمكن لأي تطبيق استخدامها.
يُعد المنسق محور العملية، حيث يحدد البيانات التي يجب استرجاعها، ونموذج الذكاء الاصطناعي الذي يجب تطبيقه، وكيفية دمج وتقديم الناتج النهائي.
مجالات تفوق MuleSoft في المؤسسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
هنا يأتي دور أداة مثل MuleSoft، محرك التكامل القوي من Salesforce. فبعد أن اشتهرت سابقًا باستراتيجيتها القائمة على واجهات برمجة التطبيقات (API) لدمج التطبيقات، أصبحت MuleSoft المنصة المفضلة لتنسيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.
إليك كيفية دمج ذلك في مجموعة تقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة:
- باعتبارها بوابة واجهة برمجة تطبيقات وعارضة : تتميز MuleSoft بقدرتها على تأمين وإدارة وعرض واجهات برمجة التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعلها قوية وقابلة للتوسع.
- بصفته موصلًا للمؤسسا ت :بفضل مجموعة شاملة من الموصلات الجاهزة للاستخدام لـ Salesforce وSAP وOracle وغيرها الكثير، يمكن لـ MuleSoft استخراج البيانات من أي نظام تقريبًا.
- كطبقة حوكمة: فهي توفر أساسًا متينًا لتنفيذ المصادقة، والتحكم في الوصول، وتتبع الاستخدام، والحفاظ على الامتثال.
- باعتباره منسقًا خفيف الوزن : يمكنه إنشاء تدفقات مباشرة ولكنها قوية، مثل استرداد البيانات من قاعدة البيانات، وتمريرها إلى LLM للمعالجة، وإرجاع نتيجة منسقة.
لكن برنامج MuleSoft لا يُستخدم في العمليات المعقدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي، مثل ربط المطالبات، أو الاستدلال متعدد الخطوات، أو ذاكرة المحادثة. مع أنه يمكنك إنشاء نموذج مطالبة وتعبئته بالمعلومات، إلا أن التنسيق المعقد يتطلب حلاً هجينًا. وهنا يأتي دور إطاري عمل haiLangCn و LlamaIndex ، حيث يُكملان قدرات MuleSoft بمعالجة منطق الذكاء الاصطناعي المعقد، تاركين لـ MuleSoft مهمة التكامل مع أنظمة المؤسسات.
مثال واقعي: مساعد ذكاء المبيعات المُدار بالذكاء الاصطناعي
لنفترض شركة متعددة الجنسيات ترغب في تمكين فرق المبيعات وخدمة العملاء لديها ببيانات فورية من جميع مصادر البيانات المتاحة لديها، مثل أنظمة إدارة علاقات العملاء وقواعد البيانات الخارجية.
الهدف:
- قم بإنشاء مساعد ذكاء مبيعات يمكنه فهم أسئلة اللغة الطبيعية مثل:
- " أرني أي عملاء من الشركات في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا معرضون لخطر فقدان العملاء هذا الربع، وقم بصياغة رسالة بريد إلكتروني مخصصة للاحتفاظ بهم لكل عميل. "
- يتطلب هذا تجميع بيانات المؤسسة المجزأة، وإجراء تحليل ذكي، وإعادة النتائج في التدفق الآمن لنظام إدارة علاقات العملاء (CRM).
إليك كيفية تحقيق التدفق الكامل من خلال التنسيق باستخدام الذكاء الاصطناعي:
1. استفسار المستخدم : يقوم مدير المبيعات بكتابة السؤال مباشرةً في وحدة تحكم خدمة Salesforce. يتم إرسال هذا الطلب كاستدعاء API إلى MuleSoft.
2. بوابة API وطبقة الأمان (MuleSoft) : تعمل MuleSoft كنقطة دخول وتقوم بمصادقة مستخدم Salesforce عبر OAuth، وتسجيل الطلب، وفرض قواعد الحوكمة (إخفاء البيانات، وحدود المعدل، والامتثال).
3. استرجاع البيانات : يقوم MuleSoft بتنسيق عمليات استرجاع البيانات المتعددة (سيتم تجميع جميع البيانات التالية في MuleSoft في حمولة بيانات موحدة):
أ. استرجاع بيانات العملاء، وتواريخ التجديد، وبيانات آراء العملاء حول تذاكر الدعم من Salesforce.
ب. استخراج مقاييس الاستخدام من قاعدة بيانات تحليلات خارجية.
ج. الاستعلام عن سجل العقود والفواتير من قاعدة بيانات الفواتير الخارجية المرتبطة بخدمة الدفع.
4. مُنسق الذكاء الاصطناعي (MuleSoft + LangChain) : يقوم MuleSoft بتمرير البيانات المُجمّعة إلى خدمة مصغّرة قائمة على LangChain (مستضافة على AWS أو Salesforce Data Cloud)، وذلك على النحو التالي:
أ. يقوم نظام إدارة دورة حياة العميل (LLM) بتحليل مخاطر التخلي عن الخدمة من خلال دمج بيانات الاستخدام، وبيانات رضا العملاء، وجداول التجديد.
ب. يقوم النظام بإنشاء رسائل احتفاظ مُخصصة لكل عميل عالي المخاطر بناءً على البيانات المُجمّعة عنه.
5. تجميع الردود (MuleSoft) : يستقبل MuleSoft نتائج الذكاء الاصطناعي ويُنسقها في رد موحد. ثم يُعرض هذا الرد على وحدة تحكم خدمة Salesforce عبر واجهة برمجة تطبيقات آمنة دون الكشف عن أي بيانات شخصية للعميل.
٦. طبقة تجربة Salesforce : تظهر النتائج كلوحة تحكم ديناميكية في Salesforce، تعرض ما يلي:
أ. العملاء المعرضون لخطر فقدان الخدمة مع درجات احتمالية التوقف عن التعامل معهم.
ب. مسودات رسائل بريد إلكتروني مُنشأة تلقائيًا للموافقة عليها قبل التواصل مع العميل
. ج. الخطوات التالية المقترحة بناءً على التحليل.
لماذا يُعد هذا إنجازاً كبيراً للأعمال؟
تجمع هذه الاستراتيجية المصممة بعناية بين القيم التحويلية التالية:
- الوصول الموحد إلى البيانات : يتم التخلص من الحواجز، مما يوفر عرضًا واحدًا ومتكاملًا لبيانات المؤسسة .
- الحوكمة الجوهرية : الأمن والامتثال جزء من البنية، وليسا إضافة لاحقة.
- الذكاء الاصطناعي الأصلي : المنصة قادرة على التفكير المتطور، وربط وظائف الذكاء الاصطناعي المتباينة، وتمكين المخرجات متعددة الوسائط (النصوص والصور وما إلى ذلك).
- بنية قابلة لإعادة الاستخدام تعتمد على واجهة برمجة التطبيقات : يمكن لنفس خط الأنابيب المركب أن يشغل ليس فقط روبوتات الدردشة، ولكن أيضًا لوحات معلومات التحليلات الداخلية، وروبوتات التسويق، والتطبيقات الأخرى.
أكثر من مجرد روبوتات محادثة: مستقبل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
تتجاوز حالات الاستخدام هذه خدمة العملاء بكثير. إليك بعض الأمثلة:
- لوحات معلومات التحليلات : "لخص اتجاهات المبيعات في الربع الأخير في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا، وأنشئ مخططًا بيانيًا مطابقًا."
- روبوتات الأتمتة : "إنشاء بريد إلكتروني مخصص للمتابعة لأفضل 10 عملاء لدينا، يتضمن صور المنتجات التي شاهدوها ومعلومات الضمان."
- مساعدو التجارة الإلكترونية : "إنشاء أوصاف منتجات وصور نمط حياة مخصصة لمجموعتنا الصيفية الجديدة دون تعريض قاعدة البيانات بأكملها لنموذج ذكاء اصطناعي خارجي."
إن مستقبل الذكاء الاصطناعي في المؤسسات لا يقتصر على بناء نماذج أكثر ذكاءً فحسب، بل يتعداه إلى بناء بنية تحتية أكثر ذكاءً وأمانًا وتكاملًا، تجمع بيانات مؤسستك وواجهات برمجة التطبيقات الخاصة بها وقوة التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي. هذا هو وعد تنسيق الذكاء الاصطناعي.
