شرح الذكاء الاصطناعي (AI)
شرح الذكاء الاصطناعي (AI)
في المصطلحات الأقل تعقيدًا ، يلمح الذكاء الاصطناعي إلى الأنظمة أو الأجهزة تعكس المعرفة البشرية لأداء المهام والتي يمكن أن تعمل على نفسها في ضوء البيانات التي يجمعونها. يظهر الاستدلال المحوسب في هياكل مختلفة. بعض النماذج:
تستخدم روبوتات المحادثة التفكير المحوسب لفهم مشكلات العميل بشكل أسرع وتقديم استجابات أكثر كفاءة
يستخدمه صانعو الذكاء المحاكي لتحليل البيانات الأساسية من مجموعة هائلة من المعلومات النصية لتطوير الحجز بشكل أكبر
يمكن لمحركات الاقتراح تقديم اقتراحات آلية لبرامج الشبكة في ضوء ميول مراجعة العملاء
يتعلق منطق الذكاء الاصطناعي بالقدرة على التفكير بشكل أفضل وتفكيك المعلومات أكثر مما يتعلق بهيكل أو قدرة معينة. على الرغم من حقيقة أن الذكاء المستند إلى الكمبيوتر يقدم صورًا لإعدام النخبة ، والروبوتات الشبيهة بالبشر التي تتولى السيطرة على العالم ، إلا أن هذا لا يعني استبدال الأشخاص. وتعتزم تحسين القدرات البشرية والالتزامات بشكل كبير. مما يجعلها موردًا تجاريًا مهمًا تمامًا.
مصطلحات الذكاء الاصطناعي
لقد تحول التفكير المحوسب إلى مصطلح شامل للتطبيقات التي تؤدي مهام معقدة كانت تتطلب في السابق معلومات بشرية ، مثل التحدث مع العملاء عبر الويب أو لعب جولة الشطرنج. كثيرًا ما يستخدم المصطلح بشكل متبادل مع الحقول الفرعية الخاصة به ، والتي تتضمن الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. ومع ذلك ، هناك تناقضات. على سبيل المثال ، تركز منظمة العفو الدولية على إنشاء أطر تتعلم أو تزيد من تطوير معرضهم في ضوء المعلومات التي يستهلكونها. من الأهمية بمكان ملاحظة ذلك ، على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي كله سيكون ذكاءً اصطناعيًا ، إلا أنه ليس كل الذكاء الاصطناعي يعد تعلم الي
للحصول على القيمة الكاملة من الذكاء المعتمد على الكمبيوتر ، تبدي العديد من المنظمات اهتمامات كبيرة في مجموعات علوم المعلومات. علم المعلومات ، وهو مجال متعدد التخصصات يستخدم تقنيات منطقية ومختلفة لاستخلاص القيمة من البيانات ، ويعزز القدرات المستمدة من المجالات ، على سبيل المثال ، القياسات وهندسة البرمجيات مع المعلومات المنطقية لتحطيم المعلومات التي تم جمعها من مصادر عديدة.
الذكاء الاصطناعي والمطورون
يستخدم المطورون الذكاء الاصطناعي لأداء المهام التي يتم تنفيذها يدويًا بكفاءة أكبر، والتواصل مع العملاء، وتحديد الأنماط، وحل المشكلات. للبدء في استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون للمطورين خلفية في الرياضيات ويشعرون بالراحة مع الخوارزميات.
عند البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء تطبيق، يساعد على البدء على نطاق صغير. من خلال بناء مشروع بسيط نسبيًا، مثل tic-tac-toe، على سبيل المثال، ستتعلم أساسيات الذكاء الاصطناعي. يعد التعلم عن طريق الممارسة وسيلة رائعة لتحسين أي مهارة، والذكاء الاصطناعي لا يختلف عن ذلك. بمجرد الانتهاء من مشروع صغير أو أكثر بنجاح، لا توجد حدود للمكان الذي يمكن أن يأخذك فيه الذكاء الاصطناعي.
كيف يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي مساعدة المؤسسات
إن المبدأ الرئيسي للذكاء الاصطناعي هو أن يحاكي ويتخطى الطريقة التي يستوعب ويتفاعل بها البشر مع العالم من حولنا. الأمر الذي أصبح سريعًا الركيزة الأساسية لتحقيق الابتكار. بعد أن أصبح الذكاء الاصطناعي مزودًا بأشكال عدة من التعلم الآلي التي تتعرف على أنماط البيانات بما يُمكّن من عمل التنبؤات، يمكن للذكاء الاصطناعي إضافة قيمة إلى أعمالك من خلال:
- توفير فهم أكثر شمولية لفيض البيانات المتوفرة
- الاعتماد على التنبؤات من أجل أتمتة المهام ذات التعقيد الشديد فضلًا عن المهام المعتادة
ما العوامل الدافعة لاعتماد الذكاء الاصطناعي؟
هناك ثلاثة عوامل تحث على تطوير الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات
توفر إمكانية الحوسبة عالية الأداء بسهولة وبأسعار معقولة. إن وفرة قدرة الحوسبة في مجال الأعمال في السحابة من القبول البسيط لتأثير معالجة التنفيذ المعقول والنخبة. قبل هذا التحول في الأحداث ، لم تكن الظروف الرئيسية التي يمكن الوصول إليها الذكاء الاصطناعي قائمة على السحابة كاليف باهظة.
وجود كميات كبيرة من البيانات المتاحة للتعلم. متطلبات الذكاء الاصطناعي للاستفادة من كم هائل من المعلومات لإجراء تنبؤات صحيحة. إن ظهور أجهزة مختلفة لجمع المعلومات المميزة ، فضلاً عن قدرة الجمعيات على تخزين هذه المعلومات بشكل فعال ومعتدل والتفاعل معها ، سواء المعلومات المنظمة أو غير المهيكلة ،إلى تَمَكن المزيد من المؤسسات من إنشاء خوارزميات الذكاء الاصطناعي وتدريبها.
- توفر تقنية الذكاء الاصطناعي التطبيقي ميزة تنافسية. تدرك الشركات بشكل متزايد الميزة التنافسية لتطبيق رؤى الذكاء الاصطناعي على أهداف الأعمال وجعلها أولوية على مستوى الأعمال. على سبيل المثال، يمكن أن تساعد التوصيات المستهدفة التي تقدمها تقنية الذكاء الاصطناعي على اتخاذ قرارات أفضل بشكل أسرع. كما يمكن للعديد من ميزات وقدرات الذكاء الاصطناعي أن تؤدي إلى خفض التكاليف وتقليل المخاطر وتسريع وقت الوصول إلى السوق وغير ذلك الكثير.
5 خرافات شائعة حول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
خرافة #1: يتطلب الذكاء الاصطناعي اتباع أسلوب صممتها بنفسك. الواقع: تتبنى معظم المنظمات الذكاء الاصطناعي من خلال توحيد ترتيبات التفكير الداخلية والمستقبلية. يسمح إنشاء ذكاء اصطناعي داخلي للمنظمات بتعديل احتياجات العمل الخاصة ؛ تمكّنك ترتيبات الذكاء الاصطناعي سابقة الإنشاء من تحسين التنفيذ بإجابة جاهزة للاستفادة منها في معظم مشكلات عملك العادية.
خرافة #2: يوفر الذكاء الاصطناعي نتائج سحرية على الفور الحقيقة: إن الطريق إلى تحقيق الذكاء المستند إلى الكمبيوتر يستغرق وقتًا ، وإعدادًا ذكيًا ، وتفكيرًا معقولًا في النتائج التي تحتاج إلى تحقيقها. تريد حقًا نظامًا أساسيًا وطريقة تكرارية للتعامل مع محاولة عدم تقديم ترتيب غير منتظم لترتيبات استخبارات محاكاة منفصلة.
اخرافة #3: لا يتطلب الذكاء الاصطناعي من الأشخاص تشغيله. حقيقة: الذكاء الاصطناعي لا يعني هيمنة الروبوتات. تكمن قيمة الذكاء المحاكي في أنه يزيد من القدرات البشرية ويخفف العبء عن العاملين لديك لإلزام أنفسهم بمهام أساسية إضافية. إلى جانب ذلك ، يعتمد الذكاء من صنع الإنسان على الأفراد لتزويده بالمعلومات الصحيحة والعمل معها بالطريقة الصحيحة
خرافة #4:كلما زادت البيانات، كان ذلك أفضل.الحقيقة: يحتاج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلى معلومات ذكية. للحصول على خبرات عمل محاكية أكثر إقناعًا بالاستدلال على الأعمال التجارية ، يجب أن تكون معلوماتك ممتازة وحديثة ومهمة وغنية.
خرافة #5: لا يحتاج الذكاء الاصطناعي للمؤسسات إلا إلى البيانات والنماذج للنجاح. الحقيقة: المعلومات والحسابات والنماذج هي البداية. ومع ذلك ، يجب أن يكون الترتيب الذكاء الاصطناعي متعدد الاستخدامات لتلبية احتياجات العمل المتغيرة. حتى الآن ، يتم التخطيط لمعظم الترتيبات الذكاء الاصطناعي من قبل الباحثين في مجال المعلومات. تتطلب هذه الترتيبات ترتيب وصيانة يدويًا وواسعًا وليست متعددة الاستخدامات. لتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي بشكل فعال ، فأنت تريد حقًا ترتيبات ذكاء تستند إلى الكمبيوتر ومتعددة الاستخدامات لمعالجة المشكلات أثناء المضي قدمًا في ابتكار الذكاء المستند إلى الكمبيوتر.
